A/B-testen voor een hogere conversie: voorkom onnodige fouten

Fout 1: vermoeden dat iets zo is

Dagelijkse nemen ondernemers besluiten op basis van instinct. Je hebt bijvoorbeeld een informatieve pagina bij een concurrent gezien en je vermoedt dat dit ook voor jou kan werken. En dus zet je een copywriter aan het werk, laat je de pagina opmaken door een designer en publiceer je het online. Kortom: er gaat veel tijd inzitten zonder een idee te hebben van wat het mogelijk oplevert.

Vergeet je gevoel en ga af op feiten. Gebruik hiervoor een statistiekprogramma zoals Universal Analytics en stel jezelf de vraag: op welke pagina’s is het bouncepercentage hoog? Op welke pagina verlaten bezoekers de webshop? Wat is een zwak punt in het bestelproces? Zo krijg je inzicht in welke pagina’s aandacht verdienen. Stel op basis van de analyse hypotheses op.

Tip: lees in deze blog welke 25 meetpunten een musthave zijn voor je webshop

Tip: lees in deze blog welke zeven gedragspatronen bezoekers vaak tonen in webshops

Fout 2: conclusies trekken op basis van te weinig bezoekers

Significatie is zeer belangrijk bij A/B-testen. Het zegt iets over de mate waarin iets toeval of echt is. Meestal wordt een significantie van 95 procent aangehouden. Dit betekent dat slechts 5 procent van de uitslag is toe te wijzen aan toeval.

Stel dat je plek hebt voor één soort koffie in je winkel, maar je hebt twee varianten tot je beschikking. Je besluit drie proefpersonen te laten testen welke de lekkerste is. Deze ga je verkopen. Twee van de drie kiezen voor de eerste koffie. Maar denken al je klanten er ook zo over? Wat als een vierde persoon juist de andere variant lekkerder vindt? Dan is de verdeling ineens gelijk. Alleen een groot aantal testpersonen geeft hierin duidelijkheid.

Tip: lees in deze blog hoe we met Lucardi structuur aanbrengen in het conversie-optimalisatieproces

Hoeveel bezoekers je nodig hebt om tot betrouwbare resultaten te komen hangt af van verschillende factoren, zoals huidige conversie op de pagina en hoeveel bezoekers er op de testpagina komen. Gebruik hiervoor altijd een testduurcalculator en houd je aan het aantal dagen.

Tip: lees in deze whitepaper de acht veelvoorkomende fouten met A/B-testen die je wil voorkomen

Tip: hoor uitgebreid in deze webinaropname hoe je A/B-testen aanpakt

Fout 3: testen op alle apparaten

Omnichannel is zeker een must voor ondernemers in deze tijd, maar niet voor A/B-testen. Daar zijn statistiektools nog niet goed voor ingericht.

Een basisvoorwaarde van de onderzoeksmethode is dat webshopbezoekers maar één variant zien. Als de test draait op één apparaat weet de webshop dankzij cookies welke versie bezoekers eerder hebben gezien. Als je toch test op meerdere apparaten dan raken de resultaten vervuild. Je weet niet of bezoeker op de tablet versie A zag en op de desktop versie B. Test daarom op één apparaat voor zo zuiver mogelijke resultaten.

Tip: lees in deze whitepaper hoe CondoomAnoniem tien procent meer conversie kreeg in de mobiele webshop

Dit artikel verscheen eerder op Thuiswinkel.org.